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Modèles d’impact: les régressions de Bayes

Modèles d’impact de qualité maximale!
Les régressions de Bayes que nous utilisons présentent plusieurs avantages par rapport aux méthodes classiques: elles fournissent des résultats stables dans le temp, évitent de surestimer l’incidence et livrent de meilleurs résultats de multicolinéarité. Les connaissances préalables sont pour cela intégrées dans les points sous revue du modèle. Les régressions de Bayes ne sont pas adaptées uniquement aux modèles d’impact ad hoc mais aussi aux études de Tracking.