Profitez du retour d’information qualitatif de vos clients, utilisez-le
Aujourd’hui, la plupart des entreprises sont actives sur un marché fragmenté, avec de nombreux points de contact et mènent donc de nombreux entretiens avec les clients afin d’obtenir un retour d’information. En même temps, une grande partie du retour d’information qualitatif des clients n’est pas pleinement exploitée, notamment car le traitement des réponses ouvertes prend beaucoup de temps. Le Predictive Promoter Score (PPS) a été développé par LINK pour disposer d’un instrument de contrôle flexible et efficace avec une réelle valeur ajoutée, sur la base de seulement deux questions et de technologies machine learning. Il suffit de poser la question du NPS™ ou autre KPI et de demander par le biais d’une question ouverte une justification de l’évaluation. Sur cette base, nous utilisons le PPS pour déterminer les facteurs de succès de la satisfaction et de la fidélité des clients dans votre entreprise.
Apprendre davantage du retour d’information des clients grâce à la puissance de l'intelligence artificielle
Une solution NLP de pointe et convaincante du point de vue qualitatif est utilisée pour coder le retour d’information ouvert des clients, y compris l’analyse des sentiments – l’analyse des drivers qui en découle, basée sur les réseaux neuronaux, détermine, entre autres, les drivers cachés de la satisfaction des clients (Hidden Driver). Tous les résultats sont résumés dans un tableau de bord – et un outil de prédiction permet de simuler l’évolution future de l’évaluation du client en fonction de l’évolution des performances. Cela constitue une base idéale pour mieux comprendre les clients et en déduire les mesures appropriées.
Vos avantages en un coup d’œil :
Apport minimal - Résultat maximal
Tout ce dont vous avez besoin est d’une valeur cible (par exemple le NPS) et sa justification ouverte – sur la base des résultats de notre analyse, vous apprendrez à comprendre les véritables facteurs du succès de la satisfaction de vos clients.
Codage automatisé
La qualité de notre codage à apprentissage supervisé est au même niveau que le codage manuel, mais en même temps beaucoup plus rapide et moins cher.
Analyse des facteurs de réussite
Notre analyse prend également en compte les relations indirectes et non linéaires, expliquant la fidélité des clients jusqu’à deux fois mieux qu’avec les méthodes traditionnelles.
Tableau de bord
Tous les résultats sont présentés dans un tableau de bord clairement structuré.
Analyse prédictive
Le tableau de bord peut être utilisé pour simuler l'évolution de la valeur cible par rapport aux changements de performance.
Flexibilité
Nous pouvons mettre en œuvre le SPP sur la base de données déjà existantes ou nouvelles à collecter ainsi que pour tout point de contact, toute région et langue.
™ Net Promoter, Net Promoter System, Net Promoter Score, NPS et les émoticônes liées à NPS sont des marques déposées de Bain & Company, Inc, Fred Reichheld et Satmetrix Systems, Inc.