La plupart des entreprises desservent aujourd’hui un marché fragmenté par le biais de nombreux points de contact différents et mènent donc de nombreux entretiens avec les clients afin d’obtenir un retour d’information. En même temps, une grande partie du retour d’information qualitatif des clients est manifestement gaspillée, notamment car le traitement des réponses ouvertes prend beaucoup de temps. Le taux prédictif de recommandation (Predictive Promoter Score ou PPS) propre à LINK a été développé pour créer un instrument de contrôle flexible et efficace avec une réelle valeur ajoutée, sur la base de seulement deux questionnements et de technologies d’apprentissage automatique. Il suffit de consulter le site NPS™ ou une autre requête d’ICP et de justifier ouvertement l’évaluation soumise. Sur cette base, nous utilisons le PPS pour déterminer les facteurs de succès pour la satisfaction et la fidélité des clients de votre entreprise.


Apprendre davantage du retour d’information des clients grâce à la puissance de l'intelligence artificielle


Une solution NLP de pointe et convaincante du point de vue qualitatif est utilisée pour coder le retour d’information ouvert des clients, y compris l’analyse des sentiments – l’analyse des moteurs qui en découle, basée sur les réseaux neuronaux, détermine, entre autres, les moteurs cachés de la satisfaction des clients (Hidden Driver). Tous les résultats sont résumés dans un tableau de bord – et un outil de prédiction permet de simuler l’évolution future de l’évaluation du client en fonction des changements de performance. Cela constitue une base idéale pour mieux comprendre les clients et en déduire les mesures appropriées.

™ Net Promoter, Net Promoter System, Net Promoter Score, NPS et les émoticônes liées à NPS sont des marques déposées de Bain & Company, Inc, Fred Reichheld et Satmetrix Systems, Inc.

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Dr. Steffen Schmidt

Chef de projet principal Analytique