Dans le monde entier, les décideurs se retrouvent confrontés à une incertitude croissante: les changements perturbateurs de l’économie et de la société semblent rendre des pronostics valables sur l’évolution de la demande impossibles. Or, il est essentiel à la planification stratégique et opérationnelle de pouvoir anticiper au mieux et à temps les évolutions futures de la demande.

Au vu d’un comportement de consommation dynamique et en rapide évolution, les responsables du marketing, des ventes et du développement de produit se demandent:

«Comment évoluera la demande de nos produits ou de nos services dans un mois, dans trois mois ou dans un an?»

La prévision de demande implicite (Implicit Demand Prediction – IDP) offre des perspectives valides sur ce questionnement critique.

Le comportement actuel des clients est déterminé par les expériences du présent et du passé. À leur tour, celles-ci influencent les attentes et donc le comportement futur des clients. La connaissance des clients concernant les préférences et les raisons ainsi que la société dans son ensemble est emmagasinée dans les structures inconscientes de la mémoire, dans ce l’on appelle la mémoire implicite. Pour sa part, la justification d’une décision est un processus conscient dans la partie explicite du cerveau. La prévision de demande implicite repose sur une analyse efficace du temps de réaction en vue de détecter les raisons implicites et les préférences ainsi que sur une analyse de réponses textuelles ouvertes pour comprendre la justification explicite.

Quelle valeur ajoutée apportent les pronostics lorsque les conditions cadres externes sur le marché et dans la société changement rapidement? Un puissant outil de prévision a donc besoin de l’option de pouvoir évaluer les conséquences de conditions cadres changeantes sur la demande. La prévision de demande implicite contient un simulateur interactif composé d’une analyse de facteur clé sur la base des KI, grâce à laquelle elle peut facilement adapter ses prévisions à l’aide d’un curseur à des situations extérieures changeantes.

La conception de recherche hautement standardisée de la prévision de demande implicite avec une longueur d’interview de moins de 2 minutes garantit des connaissances rapides et efficaces. L’emploi de méthodes ultra modernes provenant de la psychologie des consommateurs, ainsi que l’intelligence artificielle permettront de générer des connaissances fiables et crédibles sur les futurs comportements d’achat. Tout est rassemblé dans un tableau de bord interactif facilement compréhensible que chaque partie prenante dans l’entreprise peut comprendre et utiliser pour la planification opérationnelle et stratégique.

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Dr. Steffen Schmidt

Chef de projet principal Analytique