quantilope. Méthodes
Les résultats obtenus dans quantilope reposent sur des méthodes automatisées complexes. Chaque méthode est simple d’utilisation et facilement adaptable pour obtenir rapidement des informations de qualité répondant à toutes vos problématiques.
Test A/B (test monadique)
Les tests A/B (ou tests monadiques) sont utilisés pour comparer des concepts produits, des idées de communication ou des publicités spécifiques à l’aide de plusieurs groupes de répondants structurés de façon similaire.
Test d’association implicite à cible unique (SAT)
Le test d’association implicite à cible unique s’appuie sur les neurosciences: il s’agit d’une méthode d’étude implicite ayant pour but d’identifier les associations effectuées inconsciemment avec une catégorie, une marque ou un produit. La méthode SAT permet de déterminer quels sont les attributs (propriétés ou facteurs émotionnels, par exemple) associés par les consommateurs à une marque, une catégorie ou un concept unique.
Maximum Difference Scaling (MaxDiff)
La méthode Maximum Difference Scaling (MaxDiff) permet de déterminer les préférences des consommateurs vis-à-vis de caractéristiques produit, de promesses publicitaires ou de marques. Elle est utilisée pour comprendre quels attributs doivent être valorisés en priorité: les répondants doivent faire des compromis pour choisir entre différentes options.
Analyse conjointe par choix (CBC)
L’analyse conjointe par choix (CBC) permet de mesurer les préférences des consommateurs (par exemple concernant l’importance de différentes propriétés) et leur disposition à payer pour des produits et services. Une analyse conjointe par choix impose aux répondants de faire des compromis pour choisir entre différents produits dans un environnement concurrentiel. Leurs choix peuvent ensuite être utilisés pour déterminer dans quelle mesure la probabilité d’achat d’un produit est influencée par certains attributs comme la marque, le prix ou les spécificités techniques.
Test d’association implicite à cible multiple (MAT)
Le test d’association implicite à cible multiple s’appuie sur les neurosciences: il s’agit d’une méthode d’étude implicite ayant pour but d’identifier les associations effectuées inconsciemment avec plusieurs marques ou produits. La méthode MAT permet de déterminer quelles marques ou produits sont associés le plus fréquemment à certains attributs (propriétés ou facteurs émotionnels, par exemple) par les consommateurs.
Analyse pénalité/récompense (diagramme de Kano)
L’analyse pénalité/récompense (ou diagramme de Kano) permet d’étudier en profondeur la relation entre les éléments de performance et le résultat d’une analyse des facteurs clés (KDA). Cette méthode sert à comprendre comment une amélioration ou une détérioration des éléments de performance impacte le résultat, afin de déduire des mesures d’amélioration éventuelles.
Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF)
La méthode TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency) permet de déterminer les performances d’un ensemble de produits, de fonctionnalités ou d’actions marketing. L’analyse TURF identifie quelle est l’association de produits, fonctionnalités ou d’actions qui plait au plus grand nombre de consommateurs.
Analyse des facteurs clés (Key Driver Analysis)
L’analyse des facteurs clés permet de connaître l’importance des différents facteurs, ou «drivers», (fonctionnalités ou caractéristiques, par exemple) aboutissant à un résultat (capital de sympathie d’une marque ou intention d’achat, par exemple). Ainsi, elle permet de donner la priorité à des leviers d’amélioration pour ce résultat. Cette méthode est typiquement utilisée dans les études sur les marques, la satisfaction client ou les concepts produits.
Price Sensitivity Meter (PSM)
Mis au point par Peter van Westendorp, le Price Sensitivity Meter (PSM) permet de déterminer la sensibilité au prix et les seuils de prix des consommateurs pour un produit ou un service donné.
Test A/B Pre-roll
Le test A/B Pre-roll est une extension du test A/B classique. Il permet d’évaluer plusieurs spots publicitaires dans un environnement numérique.
quantilope. Méthodes
Les résultats obtenus dans quantilope reposent sur des méthodes automatisées complexes. Chaque méthode est simple d’utilisation et facilement adaptable pour obtenir rapidement des informations de qualité répondant à toutes vos problématiques.
Test A/B (test monadique)
Les tests A/B (ou tests monadiques) sont utilisés pour comparer des concepts produits, des idées de communication ou des publicités spécifiques à l’aide de plusieurs groupes de répondants structurés de façon similaire.
Price Sensitivity Meter (PSM)
Mis au point par Peter van Westendorp, le Price Sensitivity Meter (PSM) permet de déterminer la sensibilité au prix et les seuils de prix des consommateurs pour un produit ou un service donné.
Analyse des facteurs clés (Key Driver Analysis)
L’analyse des facteurs clés permet de connaître l’importance des différents facteurs, ou «drivers», (fonctionnalités ou caractéristiques, par exemple) aboutissant à un résultat (capital de sympathie d’une marque ou intention d’achat, par exemple). Ainsi, elle permet de donner la priorité à des leviers d’amélioration pour ce résultat. Cette méthode est typiquement utilisée dans les études sur les marques, la satisfaction client ou les concepts produits.
Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF)
Mit TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency) lässt sich die Performance einer Kombination von Produkten, Features oder Marketingmassnahmen ermitteln. Durch die TURF-Analyse wird identifiziert, mit welcher Kombination dieser Produkte, Features oder Maßnahmen die meisten Konsumenten angesprochen werden.
Analyse pénalité/récompense (diagramme de Kano)
L’analyse pénalité/récompense (ou diagramme de Kano) permet d’étudier en profondeur la relation entre les éléments de performance et le résultat d’une analyse des facteurs clés (KDA). Cette méthode sert à comprendre comment une amélioration ou une détérioration des éléments de performance impacte le résultat, afin de déduire des mesures d’amélioration éventuelles.
Test d’association implicite à cible multiple (MAT)
Le test d’association implicite à cible multiple s’appuie sur les neurosciences: il s’agit d’une méthode d’étude implicite ayant pour but d’identifier les associations effectuées inconsciemment avec plusieurs marques ou produits. La méthode MAT permet de déterminer quelles marques ou produits sont associés le plus fréquemment à certains attributs (propriétés ou facteurs émotionnels, par exemple) par les consommateurs.
Analyse conjointe par choix (CBC)
L’analyse conjointe par choix (CBC) permet de mesurer les préférences des consommateurs (par exemple concernant l’importance de différentes propriétés) et leur disposition à payer pour des produits et services. Une analyse conjointe par choix impose aux répondants de faire des compromis pour choisir entre différents produits dans un environnement concurrentiel. Leurs choix peuvent ensuite être utilisés pour déterminer dans quelle mesure la probabilité d’achat d’un produit est influencée par certains attributs comme la marque, le prix ou les spécificités techniques.
Maximum Difference Scaling (MaxDiff)
La méthode Maximum Difference Scaling (MaxDiff) permet de déterminer les préférences des consommateurs vis-à-vis de caractéristiques produit, de promesses publicitaires ou de marques. Elle est utilisée pour comprendre quels attributs doivent être valorisés en priorité: les répondants doivent faire des compromis pour choisir entre différentes options.
Test d’association implicite à cible unique (SAT)
Le test d’association implicite à cible unique s’appuie sur les neurosciences: il s’agit d’une méthode d’étude implicite ayant pour but d’identifier les associations effectuées inconsciemment avec une catégorie, une marque ou un produit. La méthode SAT permet de déterminer quels sont les attributs (propriétés ou facteurs émotionnels, par exemple) associés par les consommateurs à une marque, une catégorie ou un concept unique.
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