Mit Implicit Demand Prediction die Post-Corona-Nachfrage prognostizieren

Nachdem die Regierungen in der Schweiz und weiteren Ländern Westeuropas wieder erste Schritte hin zu einer schrittweisen Rückkehr zur Wirtschaftsnormalität einleiten, stellen sich viele Unternehmen die Frage, wie sich die Nachfrage nach ihren Produkten in der Post-Corona-Zeit entwickeln wird. Wird es einen schnellen Rebound hin auf das Vor-Corona-Niveau geben? Oder dauert es Monate, bis die Käufe wieder anziehen?

Das Wissen darum ist entscheidend für die Planung der kommenden Monate, eine valide Prognose ist daher sehr wichtig. Wie aber kann eine sinnvolle Prognose abgegeben werden, wenn die externen Rahmenbedingungen volatil und undurchsichtig sind?

Unser neues Tool, Implicit Demand Prediction, bietet dafür eine Lösung. Auf Basis impliziter Reaktionszeitmessung und künstlicher Intelligenz können wahre Absichten erkannt, externe Markt-Effekte simuliert und so zuverlässige und verständliche Prognosen erstellt werden.

Unsere neue Fallstudie „Corona Insights Study“ basiert auf je n=1’000 Interviews in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Die IDP-Analyse-Ergebnisse zeigen wie ein Seismograph, wie stark die aktuelle Nachfrage negativ oder positiv beeinflusst ist und wie sich die Situation in 3 bzw. 12 Monaten entwickeln wird.